Au-delà de l’IA : penser la transformation du travail comme un projet humain

L’intelligence artificielle, ne peut être réduite à un simple outil technique ou à un enjeu d’efficience économique. Elle est une occasion unique : celle de repenser le travail, ses finalités et les moyens de le rendre compatible avec nos aspirations à plus de justice, de solidarité et de durabilité. Mais cette occasion, encore faut-il la saisir. Or, trop souvent, nous tombons dans le piège du solutionnisme technologique : cette idée que l’innovation technique, à elle seule, peut résoudre des problématiques qui relèvent en réalité de choix politiques, sociaux et humains.

Des outils, pas des solutions universelles

L’IA, comme toute technologie, n’a de sens que dans le contexte où elle est utilisée. Ce n’est pas elle qui dicte ses usages, mais bien les choix que nous faisons collectivement. Les recherches en ergonomie nous enseignent que l’introduction d’une technologie dans une organisation n’est jamais neutre : elle reflète des priorités, des arbitrages, et même parfois des renoncements. Lorsque les entreprises choisissent de pallier des problèmes structurels – comme le manque de personnel ou la surcharge de travail – en pariant sur des solutions numériques, elles ne font souvent que repousser l’échéance de leurs véritables défis.

Cette dépendance excessive à la technologie, sans réflexion sur le contexte organisationnel, produit des résultats limités et, parfois, contre-productifs : sous-utilisation des outils, stagnation des pratiques ou encore dégradation des conditions de travail. Ce n’est pas là un progrès, mais une fuite en avant.

La véritable transformation : humaine et organisationnelle

Les travaux du projet européen Beyond 4.0 nous rappellent que la transformation technologique n’est ni spontanée ni automatique. Pour qu’une innovation comme l’IA produise des effets positifs, elle doit s’inscrire dans une vision plus large. Cela implique :

1. Des investissements complémentaires : On ne peut espérer tirer parti des technologies sans renforcer les capacités de recherche et développement (R&D) et sans soutenir des modes de travail participatifs.
2. Une capacité d’apprentissage organisationnel : Les entreprises doivent créer les conditions permettant à leurs salariés de s’approprier ces outils, d’en comprendre les limites, mais aussi d’en explorer les potentiels. Cette capacité repose sur l’implication active des travailleurs dans la conception des changements.

Une telle approche, fondée sur le dialogue et l’ajustement constant, permet non seulement de limiter les risques liés à l’automatisation, mais aussi de valoriser les savoirs humains et de préserver la coopération au sein des équipes.

L’impact des choix stratégiques sur l’emploi et le travail

Les effets des innovations numériques sur l’emploi et les conditions de travail dépendent directement des priorités qui les orientent :

• Les innovations axées sur les produits, comme celles liées à la transition énergétique, peuvent ouvrir de nouveaux marchés et créer des emplois qualifiés. Par exemple, l’IA joue un rôle clé dans le développement des énergies renouvelables, notamment pour la maintenance des éoliennes.
• Les innovations axées sur le marketing, en revanche, tendent à concentrer les richesses au profit de grandes plateformes, tout en générant des emplois précaires dans des secteurs comme la logistique ou le commerce en ligne.

Ces orientations ne sont pas neutres : elles reflètent des choix qui façonnent notre société. Si nous laissons ces décisions aux seuls intérêts privés, nous risquons d’aggraver les inégalités et de renforcer les fragilités du tissu social.

Pour une approche systémique et collective

La clé d’une transformation réussie réside dans notre capacité à combiner innovation technologique et apprentissage organisationnel. Les données montrent que les entreprises qui investissent dans la participation des travailleurs et dans le développement de leurs compétences obtiennent des résultats nettement supérieurs : création d’emplois qualifiés, amélioration des conditions de travail, et moindre risque de chômage.

Mais cette démarche ne peut reposer uniquement sur les acteurs économiques : elle doit être soutenue et encadrée par des politiques publiques ambitieuses, qui mettent l’accent sur les dimensions humaines, sociales et environnementales de l’innovation.

Réinventer le progrès

Ce que nous appelons progrès ne se mesure pas à la vitesse des transformations technologiques, mais à leur capacité à rendre nos vies plus dignes, notre travail plus épanouissant et notre avenir plus juste. L’intelligence artificielle n’est qu’un outil ; elle ne doit jamais devenir une fin en soi. En associant les travailleurs aux décisions, en investissant dans l’apprentissage collectif et en orientant l’innovation vers des objectifs partagés, nous pouvons transformer cet outil en un levier de véritable progrès.

L’enjeu, au fond, est simple : voulons-nous une société où l’IA remplace les travailleurs ? Ou une société où elle les libère pour réinventer leur place dans un monde plus humain et plus solidaire ?